# Retrieval Augmented Generation の記事一覧

Generative AI Use Cases JPのユースケースビルダーを利用してみる

[Amazon Bedrock] RAG利用時の選択肢「Kendra」と「Bedrock Knowledge Bases」を比較する

「データ分析を支える技術 生成AI 再入門」というタイトルでDevelopersIO 2024 Odysseyに登壇しました #devio2024

[登壇資料] 「『AI-Starter』と『らくらくRAG導入パック』で始める生成AI利活用」というタイトルでDevelopersIO 2024 Fukuokaに登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡

[プレビュー] Knowledge Bases for Amazon BedrockがS3以外のデータソースにも対応しました

『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡

[アップデート] Knowledge bases for Amazon Bedrockで「推論パラメーター」の設定が可能になりました

[アップデート] Amazon Bedrockで新モデル「Cohere Command R/R+」が利用可能になったので、RAGで使ってみた

[登壇レポート]「生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます」で登壇しました

「JAWS-UG Bedrock Claude Night」でLT登壇しました

DocumentAIを使ってみた

Claude3とAzure AI Document Intelligenceを使ってドキュメント読み取りの精度をあげてみた

Azure AI Document Intelligenceを使ってみた

Claude3で認識できる文字のサイズを簡単に調べてみた

Claude3を使ってパワポ資料を読み込む処理をLambda関数上で実行してみた

Claude3を使って人間が読むようにパワポ資料を読み込んでみる

「DEIM2024」でチュートリアルの登壇をしました

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた

【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境がメリットだらけだったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】

Kendraで検索対象を絞る2つの方法【アクセス制御・属性フィルタ】

GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた

RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた

【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた

Amazon BedrockのClaudeとAmazon Kendra、AWS Lambdaを利用し、RAGを実装してみた

Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた

【Bedrock / Claude】AWSオンリーでRAGを使った生成AIボットを構築してみた【Kendra】

【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】

RAGのGが必要か不要かに関する一考察

OpenAIのChatCompletion APIの処理時間は出力トークン数に比例してそうだった

RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた

Google Cloud Enterprise SearchとRetrieveReadCompose方式RAGを利用して社内公式情報を全部質問できるようにしてみた

【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた

ベクトル検索で欲しい情報が得られないときの問題点と改良方法を考えてみた

ベクトル検索で「以外」や「数字の大小」を試してみたら難しそうだった

OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットをつくってみた

OpenAI APIのFunction callingで関数が呼ばれる条件を確認してみた