# RAG の記事一覧

Azure AI Document Intelligenceを使ってみた

Claude3で認識できる文字のサイズを簡単に調べてみた

Claude3を使ってパワポ資料を読み込む処理をLambda関数上で実行してみた

Claude3を使って人間が読むようにパワポ資料を読み込んでみる

「DEIM2024」でチュートリアルの登壇をしました

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた

ReRankingを適用したRAGの精度向上について

Vector engine for OpenSearch Service ServerlessをCloudFormationで実装してみた #AWSreInvent

【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境がメリットだらけだったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】

Kendraで検索対象を絞る2つの方法【アクセス制御・属性フィルタ】

BedrockのKnowledge base、OpenSearch Serverless、S3、Lambdaを利用し、RAGを実装してみた #AWSreInvent

[ワークショップ]Amazon Qを使ったビジネスアプリケーション開発のハンズオン #AIM369-NEW #AWSreInvent

[アップデート] Amazon Bedrockで簡単にRAGが実現できる、Retrieval Augmented Generation (RAG) with Knowledge BaseがとうとうGAになりました！！ #AWSreinvent

Kendraのエディション(Developer/Enterprise)の違いを比較してみた

Bedrock、Lambda、Kendra、S3を使用したRAGをSAMで実装してみた

RAGでよく使うKendraとS3をCloudFormationで実装してみた

GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた

RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた

【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた

Amazon BedrockのClaudeとAmazon Kendra、AWS Lambdaを利用し、RAGを実装してみた

Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた

【Bedrock / Claude】AWSオンリーでRAGを使った生成AIボットを構築してみた【Kendra】

【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】

RAGのGが必要か不要かに関する一考察

OpenAIのChatCompletion APIの処理時間は出力トークン数に比例してそうだった

RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた

Google Cloud Enterprise SearchとRetrieveReadCompose方式RAGを利用して社内公式情報を全部質問できるようにしてみた

【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた

ベクトル検索で欲しい情報が得られないときの問題点と改良方法を考えてみた

ベクトル検索で「以外」や「数字の大小」を試してみたら難しそうだった

OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットをつくってみた

OpenAI APIのFunction callingで関数が呼ばれる条件を確認してみた

OpenAIのAPIを使って自社ブログ(DevelopersIO)の記事をベクトル検索するボットをつくってみた

Retrieval Augmented Generationを改良する2つの方法