機械学習の基礎知識から最新トピックス、実践事例まで、機械学習に関する幅広い情報を提供しています。ビジネスへの活用方法を学べる内容です。
【書評】Tableauを使って機械学習の効率を上げよう「Tableauで始めるデータサイエンス」
[やってみた] Jetson Nano でDeepComposerのWorkshop Lab2(GANカスタムモデルの学習&推論)をやってみた。#AIM223 #reinvent 2019
[レポート] Amazon SageMaker RL: Solving business problems with RL and bandits #AIM404 #reinvent
Amazon SageMakerをRStudioから使いたい!
SageMaker RLでtic-tac-toe(3目並べ)エージェントの強化学習モデルを作成する
[レポート] We Power Tech: AIや機械学習の公平性を促進する #WPT202 #reinvent 2019
Glueの「FindMatches 変換」機能を使ってデータセット内の「一致するレコードの重複排除」、「検索」をする
LookerとAlteryxを連携させてノンコードで機械学習をやってみた #looker
Amazon SageMaker Debugger のカスタムルールを用いたTensorFlowモデルのデバッグ – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent
SageMakerで日本語の自然言語処理ライブラリ「GiNZA」を使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
特徴量と目的変数の関係性を可視化する(sklearnを使ってpartial dependenceを可視化する)
Amazon Forecastでオプションのデータセットを追加して時系列予測を改善する
[レポート] ディープフェイク、オーディオフェイク、そしてメディアの未来 #MLS210-5 #reinvent
[ハイパフォーマンスかつ最小コストで推論を実現] Amazon EC2 Inf1 x AWS Neuron SDK [使ってみた] – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート]Game Track Sessions Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent
Amazon SageMaker Debugger で学習の異常を検出し、学習ジョブを停止する – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 #reinvent
[資料] re:Growth 2019 Osaka で「Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介」について発表しました #reinvent #cmregrowth
[レポート]AWS re:Invent2019 Overview & New Releases Summary〜Amazon Game Tech Night #18 #AmazonGametech #reinvent
Amazon SageMaker Processingで独自コンテナを使ってみた
AutoGluonを使ってみた
【Amazon Forecast】DeepARの論文が気になったのでざっくり読んでみた
ステートマシーンを簡単に作るための「AWS Step Functions Data Science SDK」の紹介
CloudWatch EventsとLambdaを使って、SageMaker の学習ジョブ終了通知bot(Slack)を作ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
Amazon Forecastで作成した予測結果をAmazon Quicksightに接続する
[レポート]機械学習で精度が改善し続ける&あらゆるソースからデータを入れられる検索新サービスAmazon Kendraの紹介 (AIM208-R1 #reinvent )
AWS DeepComposerキーボード分解の儀 #DeepComposer #reinvent
[レポート] Facebookにおける機械学習のための大規模分散システム AWS infrastructure for large-scale distributed training at Facebook AI # CMP304 #reinvent
[Autopilotも便利すぎ!] Amazon SageMaker Studio 使ってみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
SageMaker上でDeep Graph LibraryとPyTorchを使用してナレッジグラフ埋め込みの学習を実行する
[レポート] Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使った機械学習の推論結果レビュー Introducing Amazon Augmented AI for human review of ML predictions, featuring VidMob #AIM325-R #reinvent
サンプルコードで学ぶAmazon Forecast – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート]AIM362-R1 – Amazon SageMakerを使った構築、学習&デバッグ、デプロイ&モニタリング #reinvent
[レポート] GAM301 – どうやってRovioは機械学習を利用してAngry Birdsに雲の中での飛び方を教えるのか #GAM301 #reinvent
Amazon SageMaker Experimentsを試してみた #reinvent
Amazon Personalize でコールドアイテムに対応したレシピでレコメンドしてみた – 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019
[レポート] DeepComposerのトレーニング済みモデルが生成する音楽を聴き比べてみた (AIM223) #DeepComposer #reinvent
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