GPT-3やChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した生成AIについて紹介しています。
BedrockのKnowledge base、OpenSearch Serverless、S3、Lambdaを利用し、RAGを実装してみた #AWSreInvent
Amazon Connect + GPT-4 Turboで、予約内容を復唱後、顧客の色々な返答を正しくヒアリングできるか検証 – Amazon Connect アドベントカレンダー 2023
[アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent
[速報] Meta の Llama 2 70B が Amazon Bedrock で利用可能になりました #AWSreInvent
[速報] Amazon Titan から 画像の生成・編集が可能な Amazon Titan Image Generator のプレビューでの提供が発表されました #AWSreInvent
Amazon CodeWhisperer と VS Code で IaCコード書いてみた [Terraform編] #AWSreInvent
[アップデート]Amazon Lex では、プロンプト通りにボットが自動生成される機能をリリース [Bedrock Claude V2を利用] #AWSreInvent
[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出
Azure AI Bot ServiceとAzure OpenAIを使って「生成AIチャットボット」を作ってみる – 第2回：生成AIを使って質問に回答できるようにする
[Amazon Bedrock] 新しいLLM「Llama 2」が利用可能になりました
Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた
Bedrock、Lambda、Kendra、S3を使用したRAGをSAMで実装してみた
OpenAIのJSON Modeでテキストを一定のフォーマットに整形してみた
Creating Plugins in Figma with ChatGPT!
ChatGPTのGPT Builderでやりとりを全て日本語化する簡単な方法
Amazon Connectでお問い合わせ内容をWhisper APIで文字起こしし、ChatGPTで要約して音声出力してみた（一次対応の無人化）
GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる
OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。
より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。
【OpenAIアップデート】音声サービスの処理時間を調べてみた【Whisper・TTS・GPT3.5-Turbo-1106】
OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた
OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた
gpt-4-turboのAPIがリリースされたので、10万文字の文章で早速試してみる
gpt-4-vision-preview APIを使って画像からmdやjsonを生成してみる
[速報]OpenAI DevDayの発表内容をまとめる！GPT VisionのAPI提供やGPT-4 turboのリリースなど
Amazon Connectで通話・テキスト化した内容をAmazon Bedrockで要約してみた
AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock]
Amazon SESとAmazon Bedrockで問い合わせメールの一次対応を自動化する
WebサービスとAlteryxでダミーの店舗マスタを作成してみた
コールセンターへの問い合わせをAIチャットボットで種別を判定し、最適な担当者に自動振り分け[Amazon Connect + Lex + Bedrock]
LLMアプリ開発を体系的に学ぶには最適の入門書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」
GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた
RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた
Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた
自動文字起こしサービスである、OpenAIの「Whisper API」とAWSの「Amazon Transcribe」の精度を比較してみた
AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた
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![[アップデート]Amazon Lexは、Bedrock の Claudeを利用することで、ヒアリング性能が大幅に向上しました #AWSreInvent](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/eyecatch_reinvent-2023-newservice-update.png)
![[速報] Meta の Llama 2 70B が Amazon Bedrock で利用可能になりました #AWSreInvent](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/3618a265d570df8be4de3ca08487f198-1.png)
![[速報] Amazon Titan から 画像の生成・編集が可能な Amazon Titan Image Generator のプレビューでの提供が発表されました #AWSreInvent](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/image-3-5.png)
![Amazon CodeWhisperer と VS Code で IaCコード書いてみた [Terraform編] #AWSreInvent](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/eyecatch_english-reinvent-2023-just-try.png)
![[電話予約の無人化]Amazon Connect + GPT-4 JSONモード + Whisperで、1回の発話から予約情報(日付,時間など)を抽出](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/hirai_reservation_1200x630.png)
![[Amazon Bedrock] 新しいLLM「Llama 2」が利用可能になりました](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/amazon-bedrock.png)
![AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock]](https://devio2023-media.developers.io/wp-content/uploads/2023/11/4c8649ac9b394fdafed5de6d2942047a.png)
