# Deep Learning の記事一覧

Hugging FaceのChat Template機能を使って、OSSな大規模言語モデルをOpenAIのモデルっぽく使ってみた。

【書評】Pythonによる時系列予測

[Rust] PyTorchで作成したONNXモデルをBurnで変換して使う [Deep Learning]

Cloudflare社のWorkers AIでも使用されているM2M100という多言語翻訳モデルを使ってみた

pyannote.audioがメジャーアップデートし3.0.0がリリースされました

pyannote.audioを使った話者ダイアライゼーションをオフラインで動かす方法

シングルGPUで動作するTransformer相当のRNNモデル　RWKV-Raven-14Bを試してみた

pyannote.audioを使って誰がいつ話したのかを判定する話者ダイアライゼーションをやってみた

OpenAIからChatGPTとWhisperに関するAPIがリリースされたのでドキュメントを読み解いてみた

テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その３：UDF・日付型

大規模言語モデルをシングルGPUで動かせる!? FlexGenを触ってみた

テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その２：重複・欠損処理編、ほか

テーブルデータ処理に悩むあなたに朗報！Polarsの使い方を徹底解説　その１：基本編

日本語に特化した高精度な音声認識 ReazonSpeech を使って、会議音声を書き起こししてみた

Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法

Hugging Faceのモデル学習で、ロス関数をカスタマイズする方法

Hugging FaceでOpenAIの音声認識”Whisper”をFine Tuningする方法が公開されました

Hugging Faceのモデル学習で、各レイヤ毎に別のLearning Rateで学習する方法

Hugging FaceのLearning Rateを調整するためのSchedulerについて深堀する

Hugging FaceでEarlyStoppingを使用する方法

Hugging Faceで学習するためにcsvファイルからDatasetDictクラスを作成する方法

OpenAIリリースのWhisperで文字起こし後にテキスト読み上げした話

音声認識モデル”Whisper”をストリーミング処理対応させる方法

OpenAIリリースのWhisperをCPUだけで動かすために色々試した話

OpenAIがリリースした音声認識モデル”Whisper”の使い方をまとめてみた

OpenAIがリリースした高精度な音声認識モデル”Whisper”を使って、オンライン会議の音声を書き起こししてみた

Hugging Faceを使って事前学習モデルを日本語の感情分析用にファインチューニングしてみた

簡単なFashionMNIST用モデルでPyTorchとPyTorch Lightningを比較してみた

딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델 응용)

社内勉強会でDeep Learningの研究トレンドについて発表してみました

딥러닝 선형회귀 모델을 활용한 공공데이터 분석(선형회귀 모델에 대한 개념정리)

머신러닝 학습법에 대한 정리

초보자도 이해할 수 있는 딥러닝(텐서플로우 설치까지)

【レポート】CUS-91：Edge Deep Learning におけるMLOps #AWSSummit

【BERT】mobileBERTをPythonで動かしてみた

【DLR】SageMaker Neoでコンパイルしたモデルを動かすときに使えるTips（起動高速化・処理高速化）