Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを容易に行えるサービスです。
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年11月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年10月号
「SageMaker学習のツボ」というタイトルで Classmethod AI Talks(CATs)第3回に登壇しました #catalks
Amazon SageMaker Processing 処理ジョブを作成してデータ変換ワークロードを実行する
【New!】Amazon SageMaker Studioでアイドル状態のアプリケーションを自動シャットダウンできるようになりました
SageMakerの新しいSDKとしてSageMaker Coreが発表されました。
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年8月号
「AWS を使った生成AIの活用」という内容で登壇しました #cm_odyssey
Amazon BedrockワークショップをSageMaker Studioを使ってセットアップして画像生成を試してみた
TohokuTech #2「東北仙台で AWS を熱く語ろう!」を開催しました! #tohokutech
Amazon SageMaker でアカウント間の機械学習モデル共有をサポートしました
Amazon SageMakerでマネージドなMLflowが使用できるようになりました
[アップデート] AWS Audit Manager の AWS Generative AI Best Practices Framework が v2 にアップグレードされ、SageMaker もマッピングされるようになりました
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年6月号
SageMaker Ground Truthのジョブの仕組みを調査した
SageMaker Studio で推奨されている IP アドレス数の確認方法
SageMakerで機械学習アクティビティとIAMポリシーの関係を整理してみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年5月号
SageMaker Ground Truthのパフォーマンス可視化を調査した
SageMaker StudioのCode Editor Spaceをカスタムイメージで起動する方法
SageMaker StudioのJupyterLab Spaceをカスタムイメージで起動する方法
Amazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用する
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号
SageMakerのスペースとエンドポイントの停止忘れをチェックするLambdaを作ってみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号
SageMakerでエンドポイントを消し忘れて200ドル超えのコストが発生した話
Amazon SageMaker上でText Generation InferenceのMessages APIを使って、オープンなLLMをOpenAI互換なAPIで使ってみた。
Amazon SageMaker Studio アプリケーションのセキュリティアップデートの通知が来たので、SageMaker ドメインを削除する対応をした
AWS CLIでSageMaker Studioの新UIを起動してみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年2月号
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号
SageMaker Studio でローカル モードが利用できるようになりました
[Innovation Talk] 誇大宣伝からインパクトへ : 生成的な AI アーキテクチャの構築 #AWSreInvent #ARC217-INT
Amazon SageMaker でモデル学習時のコンテナ環境にアクセスできるようになりました
[レポート]会場参加型リアルタイムインシデントレスポンスなチョークトーク – Amazon Security LakeとJupyterノートブックでサイバーセキュリティを強化する #AWSreInvent #SEC318
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