[楽々エラー監視]SentryをつかってLambda(python)のエラートラッキングを試してみる

#AWS Lambda

#AWS

西村祐二

2020.10.07

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どうも！大阪オフィスの西村祐二です。

みなさま、Lambdaのエラー監視やエラートラッキングなどはどのようにしてますでしょうか？

個人的にLambda内のアプリケーション実装とCloudWatch系などのサービスを組み合わせて仕組みを作って自前でやりくりすることが多かったです。

しかし、新規案件ごとに都度構築が必要になったり、引き継ぎ時にドキュメントの準備やスキルトランスファーが必要になったり、先方でメンテナンスや機能追加・修正ができない状況になる可能性があったりと課題に感じることがありました。

そこで、汎用的なSaaSで良さそうなツールはないかなと探していると「Sentry」でAWS Lambdaがサポートされていたので試してみました。

Sentryとは？

エラー検知・監視ツールです。

フロントエンド界隈でよく耳にすることが多いかと思います。

https://sentry.io/welcome/

フロントエンド以外のプラットフォームもサポートされており、サーバーレスプラットフォームにも対応しています。

料金体系

フリープランが用意されています。

2020/10/7時点のプランに簡単にまとめると下記になっており、上位のプランになるとトラッキング可能件数上限が増加、フィルター機能やインテグレート機能などの機能が利用できるようになります。

Developer :無料
Team :有料($26/月)
Business :有料($80/月)
Enterprise :有料(要問合せ)

詳細は下記公式サイトをご確認ください。

https://sentry.io/pricing/

試してみる

Sentry側の設定

AWS Lambda用プロジェクトを作成

作成後、実装サンプルが表示されるので、メモしておきましょう。

Sentry側の設定は以上です

Lambda関数を作成

環境

Nodejs: 12.18.2
Serverless Framework:1.83.0
- プラグイン：Serverless Python Requirements: 5.1.0
Lambdaランタイム： Python3.8
python環境管理：pipenv

作業

準備作業

プロジェクト作成
$ mkdir sentry-test-lambda
$ cd sentry-test-lambda
$ npm install [email protected]
$ sls create -t aws-python3 -n sentry

プラグインインストール
$ sls plugin install -n serverless-python-requirements

Lambdaランタイム用Python環境構築
$ pipenv shell
$ pipenv install sentry-sdk

Lambdaをデプロイするためのコンフィグファイルを設定する

sentry-sdkはLambda Layerにして紐付けるようにしています

service: sentry

provider:
  name: aws
  runtime: python3.8
  region: ap-northeast-1

plugins:
  - serverless-python-requirements
custom:
  pythonRequirements:
    layer: true
    dockerizePip: false

package:
  individually: false
  exclude:
    - '**/*'
  include:
    - handler.py

functions:
  hello:
    handler: handler.hello
    layers:
      - { Ref: PythonRequirementsLambdaLayer }

エラーが発生するように実装

sentryに関する実装の部分はプロジェクト作成後に表示されたコードを使用します。

import json
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.aws_lambda import AwsLambdaIntegration

sentry_sdk.init(
    dsn="https://xxxxxxxxxxx.ingest.sentry.io/xxxxxxxxx",
    integrations=[AwsLambdaIntegration()]
)


def hello(event, context):
    body = {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "input": event
    }

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(body)
    }
    try:
        division_by_zero = 1 / 0
    except Exception as e:
        # handle ZeroDivisionError exception
        print(e)
        raise

    return response

    # Use this code if you don't use the http event with the LAMBDA-PROXY
    # integration
    """
    return {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "event": event
    }
    """