クラスメソッド 機械学習チームでブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』を開催します！

データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。

今年もあっという間に12月ですね。技術ブログで12月といえば、アドベントカレンダーの季節です。

機械学習チームでは今年はブログリレーという形で企画しようということで、テーマを決めた技術ブログを投稿していこうと思います。

テーマはGoogle CloudのAI/MLサービス

特にVertex AI・BigQueryを中心に、Google CloudのAI/MLサービスに関する記事を執筆する予定です。（とかなんとか、ということで、それ以外のサービスもご紹介するかもしれません……！）

Vertex AIについては、先日開催されたGoogle Cloud Next'23をきっかけに、以下のブログで改めて何ができるサービスなのかまとめました。

BigQueryは非常に強力なクラウドデータウェアハウスとして有名ですが、以下で紹介したセッションからも分かるように、ますますGoogle Cloudのデータ・AIの中核としての役割を担っています。

この内容も踏まえまして、2023年のうちに改めてGoogle CloudのAI/MLサービスを復習しようという企画になります！

投稿一覧

分類	サービス	執筆者	タイトル
機械学習パイプライン	Vertex AI	Nayuta S.	Vertex AI PipelinesとKubeflow Pipelinesはじめの一歩
機械学習パイプライン	Vertex AI・BQML	Nayuta S.	Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する
音声認識	Vertex AI	nokomoro3	Google Cloud上でGoogleの次世代のASR（自動音声認識）モデル「Chirp」を使ってみた
機械学習系サービス	BQML	Shirota	BigQuery MLのML.DISTANCE関数で2点のベクトルの距離を簡単に求めてみた
機械学習系サービス	Vertex AI・BQML	じょんすみす	BigQuery MLで学習してVertex AIで推論する一連の流れを追ってみよう
機械学習系サービス	Vertex AI・BQML	じょんすみす	Vertex AIのバッチ予測で入出力の対象をBigQueryにする
大規模言語モデル	Vertex AI	nokomoro3	Google Cloud上でGoogleのマルチモーダルモデル Geimini をVertex AIから使ってみた
OCR	Document AI・Google Cloud Vision API	Shirota	Google CloudでOCR！Document AIとGoogle Cloud Vision APIを触ってみた
機械学習系サービス	Vertex AI	貞松政史	Vertex AI Model Gardenで利用可能なモデルと各モデルで実行可能な操作を分類する
機械学習系サービス	Vertex AI	貞松政史	Vertex AI Model Garden上のResNetモデルをColab Enterpriseノートブックでファインチューニングする

これまでの企画

昨年のアドベントカレンダーは以下になります。